苏州汉唐软件有限公司

近期，苏州的软件开发企业正积极响应中国移动“联创+”计划，踊跃加入量子计算实验室合作伙伴的招募行动，致力于在量子计算技术领域共同攻关，推动技术转化，加速产业链协同发展。这一举措不仅彰显了苏州软件行业的创新活力，也为量子计算技术在国内的产业化应用提供了新的契机。 量子计算：未来科技的核心引擎 量子计算被视为未来信息技术领域的革命性突破，其强大的并行计算能力和解决复杂问题的潜力，正在深刻影响从人工智能到金融建模再到新材料设计的多个领域。然而，量子计算的高门槛技术和复杂理论限制了其商业化应用，在如何转化为经济效益方面仍然存在诸多挑战。 中国移动“联创+”量子计算实验室的成立，正是为了解决这一问题。通过联合国内外的顶尖科技力量和产业资源，该实验室旨在构建开放的技术合作平台，加速量子技术的研发与应

【苏州，2025年11月10日讯】 近日，苏州本土软件巨头凌志软件（以下简称“凌志”）宣布拟收购凯美瑞德信息技术有限公司（以下简称“凯美瑞德”）100%股权。这一举措在中国金融信创战略与人民币国际化进程中，被业内视为重要里程碑事件，标志着中国金融软件领域自主创新力量的再一次聚合。一、行业背景：信息技术自主可控与人民币国际化并行推进近年来，金融信创（信息技术应用创新）项目已成为中国数字经济与金融体系安全的重要组成部分。随着核心系统的国产化比例持续提升，金融机构对于拥有自主知识产权的平台软件、数据库、中间件和安全方案的需求日益迫切。与此同时，人民币国际化战略亦在深化，从跨境结算到数字人民币试点，均对本土软件开发企业提出更高的技术要求。苏州被誉为“长三角金融科技创新带”的新增长极，凌志软件作为在金

【苏州，2025年11月】 随着人工智能技术的广泛应用和产业结构的深度调整，苏州的软件开发行业正步入一个被业内称为“超级个体”（One Person Company，简称OPC）的新阶段。在这种模式下，一位个人程序员借助AI助手、智能开发平台及分布式协作工具，就能完成从项目策划、设计、编码到测试和交付的全流程开发，极大地提升了生产效率和创新能力。根据东方财富商业频道与新华江苏频道的最新报道，苏州正加快推动“AI+产业”融合示范区建设。特别是在苏州工业园区、高新区等地，人工智能技术和软件生产要素的深度结合，使得众多开发者开始以“人机团队”的方式创业。这种模式不仅降低了创新门槛，还让个体开发者能够以企业级能力进入细分市场，与传统软件公司同台竞争。一、AI赋能，个人成为可扩展的“微型公司”在传统模

【苏州讯】近日，苏州知名软件开发企业——凌志软件（Lingzhi Software）宣布正式收购凯美瑞德（Cambride）100%股权。此项交易引发业内广泛关注，被视为该公司在金融信创（信息技术应用创新）领域战略升级的重要一步。然而，凯美瑞德近期的业绩波动及行业利润压力，也为这笔收购增添了不确定性。一、并购背景：金融信创成新增长引擎近年来，金融信创成为中国软件产业的重要风口。随着国家推行“国产化替代”政策，银行、保险、证券等金融机构积极推进信息系统的信创改造。苏州作为长三角区域的软件产业高地，已形成以金融科技、云计算、大数据为核心的创新生态。凌志软件长期深耕金融信息技术服务，在银行业务系统、金融云平台建设等领域拥有较强技术积累。此次收购凯美瑞德，标志着公司将进一步整合资源，完善从底层架构到

【苏州讯】 近年来，随着人工智能技术进入深度进化阶段，具身智能作为融合感知、认知与行动的AI前沿方向，正成为全球科技竞争的新焦点。苏州顺势而为，积极布局具身智能产业。据报道，目前该市已聚集机器人产业链相关企业600余家，形成了覆盖上游核心零部件、中游本体制造及下游系统集成应用的完整生态体系。这一布局，正在推动苏州从“制造名城”向“智能制造创新高地”加速迈进。 政策引领：产业集群建设进入快车道 苏州市政府近年来密集出台多项支持智能制造与机器人产业的政策。2025年，《苏州市具身智能与机器人产业行动计划（2025—2027）》的提出，成为当地推动新质生产力培育的重要举措。该行动计划旨在通过政策引导、科研协同与资金扶持，加快具身智能技术的场景落地与商业化进程。 在地方层面，工业园区、高新区等载

导语：2024年，人工智能（AI）在软件开发中的地位再度提升。从辅助编程、自动化测试到智能化项目管理，AI 已不再是程序员的“工具”，而逐步成为开发团队的“伙伴”。过去一年，AI-assisted coding 的发展速度超出预期，不仅改变了代码生产方式，更在重塑整个软件产业链。一、AI-assisted coding 的崛起：开发方式的根本性变革AI 辅助编码最早源于自动代码补全和智能建议，如今已经进化为全流程开发助手。无论是 GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer 还是国产的百度 Comate、阿里通义灵码，都在利用大语言模型（LLM）能力实时理解开发者意图，生成结构化代码、测试用例、乃至文档注释。根据 Stack Overflow Developer S

【导语】在人工智能技术的不断突破下，软件开发行业正在经历一场深层次的变革。AI驱动的代码生成工具正迅速成为开发者日常工作的新助手，从自动化脚手架搭建到复杂算法的实现，AI的参与正让“智能开发”成为现实。然而，这一趋势也带来了技术、伦理与生态层面的多重挑战。一、AI代码生成的加速崛起2024年以来，全球范围内AI代码生成市场迎来爆发式增长。根据Gartner最新报告，超过67%的软件企业已经在部分开发流程中尝试使用AI辅助编程工具。GitHub Copilot、Tabnine、CodeWhisperer等智能代码生成平台成为程序员的“第二大脑”，而国内的开源项目如“通义灵码”“CodeGeeX”等也正快速追赶国际水平。AI驱动的代码生成不仅仅意味着“自动写代码”，更代表了从需求分析到代码实现的

独立开发者 Vincent Schmalbach 近日撰文指出，尽管人工智能工具显著提高了软件开发效率，但行业价格并未因此下降——AI 并没有让软件开发更便宜。Schmalbach 以自身经验为例表示，使用 AI 后，一些任务的开发时间能从 4 小时缩短到 2 小时，但客户的预算与报价标准并未因此改变。市场定价仍由“惯例”和“期望”主导，而非开发者的实际工作效率。他认为，AI 的真正影响体现在工作内容和期望的转变：同样的预算下，客户希望开发者能实现更多功能、更高质量。AI 并未减少项目量，反而扩大了项目范围。也就是说，虽然成本没变，但在同一个预算之下，开发者／团队实际上在“能做的事情”上投入更多了。即原本预算可能只包含特性 A、B、C；而现在在同样预算下可能连 D、E、F 特性也能涵盖。换言

【导语】 随着人工智能技术的加速演进，生成式AI正在深刻改变软件开发行业的运作模式和创新路径。从代码自动补全到智能测试生成，AI正在成为软件研发团队的新成员，也在推动着整个开发生态迈入智能化的新阶段。一、生成式AI进入开发主流程：从辅助到主导过去，人工智能更多被用于质量分析、缺陷检测等辅助性环节。然而，自2023年以来，随着大型语言模型（LLM）在代码理解和生成领域的突破，生成式AI开始从“助手”转变为“联合开发者”。这一转变的标志是越来越多的开发团队将AI嵌入正式的研发流程中，而不仅仅依赖于个人层面的效率提升。以GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer、Google Gemini Code Assist为代表的智能编程助手，已经实现了根据自然语言描述生成可运行

【苏州，2025年11月】近日，随着苏州市政府正式发布《人工智能赋能产业高质量发展行动计划（2025—2028年）》，这座传统制造业和软件服务业并重的城市，正在迎来“AI+”新纪元。据悉，该计划聚焦智能制造、智慧政务、医疗健康、交通物流及新型软件开发领域，提出到2028年实现人工智能产业规模突破4000亿元的目标。苏州一直是长三角地区软件研发的重镇，聚集了超两万家科技企业，其中软件开发类企业占比近三成。近年来，随着人工智能、大模型及低代码平台的进一步成熟，传统软件开发产业正迎来由“软件定制”向“智能研发”转型的关键窗口期。业内人士指出，这一趋势有望成为苏州软件开发行业的新的增长引擎。一、政策驱动：AI落地“苏州场景”2025年，苏州提出“人工智能+城市”建设目标，计划在工业园区、高新区、吴中