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独立开发者 Vincent Schmalbach 近日撰文指出，尽管人工智能工具显著提高了软件开发效率，但行业价格并未因此下降——AI 并没有让软件开发更便宜。Schmalbach 以自身经验为例表示，使用 AI 后，一些任务的开发时间能从 4 小时缩短到 2 小时，但客户的预算与报价标准并未因此改变。市场定价仍由“惯例”和“期望”主导，而非开发者的实际工作效率。他认为，AI 的真正影响体现在工作内容和期望的转变：同样的预算下，客户希望开发者能实现更多功能、更高质量。AI 并未减少项目量，反而扩大了项目范围。也就是说，虽然成本没变，但在同一个预算之下，开发者／团队实际上在“能做的事情”上投入更多了。即原本预算可能只包含特性 A、B、C；而现在在同样预算下可能连 D、E、F 特性也能涵盖。换言

【导语】 随着人工智能技术的加速演进，生成式AI正在深刻改变软件开发行业的运作模式和创新路径。从代码自动补全到智能测试生成，AI正在成为软件研发团队的新成员，也在推动着整个开发生态迈入智能化的新阶段。一、生成式AI进入开发主流程：从辅助到主导过去，人工智能更多被用于质量分析、缺陷检测等辅助性环节。然而，自2023年以来，随着大型语言模型（LLM）在代码理解和生成领域的突破，生成式AI开始从“助手”转变为“联合开发者”。这一转变的标志是越来越多的开发团队将AI嵌入正式的研发流程中，而不仅仅依赖于个人层面的效率提升。以GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer、Google Gemini Code Assist为代表的智能编程助手，已经实现了根据自然语言描述生成可运行

【苏州，2025年11月】近日，随着苏州市政府正式发布《人工智能赋能产业高质量发展行动计划（2025—2028年）》，这座传统制造业和软件服务业并重的城市，正在迎来“AI+”新纪元。据悉，该计划聚焦智能制造、智慧政务、医疗健康、交通物流及新型软件开发领域，提出到2028年实现人工智能产业规模突破4000亿元的目标。苏州一直是长三角地区软件研发的重镇，聚集了超两万家科技企业，其中软件开发类企业占比近三成。近年来，随着人工智能、大模型及低代码平台的进一步成熟，传统软件开发产业正迎来由“软件定制”向“智能研发”转型的关键窗口期。业内人士指出，这一趋势有望成为苏州软件开发行业的新的增长引擎。一、政策驱动：AI落地“苏州场景”2025年，苏州提出“人工智能+城市”建设目标，计划在工业园区、高新区、吴中

【苏州，2024年9月】 近年来，作为中国智能制造与软件产业重镇的苏州，正全面加速布局具身智能与人工智能融合领域，致力于构建智能机器人、AI算法及工业软件一体协同的新型产业格局。据相关报道，苏州目前已集聚超过600家机器人产业链企业，规模以上工业企业达273家，形成了覆盖核心零部件、算法系统、整机制造及应用落地的完整产业链。这一成绩的背后，是苏州政府持续推动高科技产业集群化发展的战略眼光与实施路径。在数字化与智能化技术快速演进的背景下，具身智能（Embodied Intelligence）被视为下一轮人工智能革命的重要突破口，而苏州正成为这一领域的创新高地。一、具身智能产业加速成型，产业链联动效应凸显具身智能融合了感知、认知、运动控制及人机交互多项前沿技术，是AI从虚拟算法走向现实物理空间的

对于很多苏州的中小企业来说，想通过APP拓展业务或提升管理效率，却常遇到各种问题：要么找不到懂行业的开发团队，做出来的APP不贴合业务需求；要么开发周期一拖再拖，错过市场时机；要么上线后bug不断，售后没人管；更有甚者，用了模板APP，功能千篇一律，根本吸引不了用户。选对一家靠谱的苏州APP软件开发公司，成了中小企业数字化转型的关键第一步。本次排名结合中小企业的核心需求，选取了7个关键维度：1.团队专业度（核心成员行业经验、团队规模）；2.服务全链路（是否覆盖需求调研到售后运维全流程）；3.技术创新能力（是否有自主研发工具或技术）；4.行业资质（权威机构认证）；5.定制化解决方案（是否贴合企业行业及业务）；6.服务覆盖范围（本地及全国服务能力）；7.服务理念（是否以客户需求为核心）。基于上述

证券之星消息，四方精创(300468)10月22日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。投资者：公司是否有EDA软件开发技术储备或应用?四方精创董秘：感谢您的关注！公司不涉及EDA软件开发，也没有用到EDA软件。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

【苏州，2025年1月】 随着人工智能（AI）与工业互联网的加速融合，苏州的软件开发行业正经历一场从底层架构到产业生态的深刻变革。从传统的软件外包与定制开发，到智能化、平台化、服务化的综合解决方案提供商，行业格局正在被重新定义。一、技术架构重构：从项目驱动到平台驱动的新范式AI与工业互联网的技术融合，正迫使苏州的软件企业重新审视其技术架构。过去依赖独立模块、分层开发的体系，正在向以数据中台与智能引擎为核心的敏捷架构转型。多家苏州本地企业已开始推进“微服务+低代码+边缘计算”的复合技术体系，以提升系统可扩展性与智能化水平。例如，苏州高新区某智能制造软件公司在2024年启动的“智云工控平台”项目中，引入了统一的AI模型接口，打通了设备数据采集、云端分析与生产调度环节，实现了从工厂数据到应用决策的

导语：随着数字经济的浪潮不断推进，苏州软件开发行业正处于关键的技术转型窗口期。面对市场需求变化、客户需求升级以及技术架构老化等问题，苏州的软件企业正在通过技术架构重构、组织机制创新和生态协同三大路径，积极应对技术转型的挑战。同时，AI低代码开发、边缘计算、云原生等新兴技术，正成为企业突破困局的新引擎。一、技术架构重构：从传统单体到智能化分布式架构过去，苏州软件开发行业以传统单体应用为主，架构复杂、扩展性差，难以适应快速变化的业务场景。目前，越来越多的本地企业正推动系统架构的智能化与分布式改造。以苏州工业园区为例，部分企业已启动面向AI与物联网融合的架构重构，将传统应用拆分为微服务，通过容器化与DevOps工具实现持续交付。这样不仅提升了开发效率，还强化了系统的稳定性与灵活性。同时，云原生架构

【导语】 随着人工智能技术的快速演进，软件开发行业正经历一场深刻的变革。从智能代码补全到全流程自动化优化，AI 正在以惊人的速度重塑开发方式与生产逻辑，为企业与团队带来前所未有的效率提升与创新空间。一、AI介入开发：从辅助到主导的角色转变传统的软件开发往往依赖开发者对代码逻辑的深刻理解与手动编码能力，而在AI技术不断成熟的今天，这一模式正在被颠覆。AI编码助手（如GitHub Copilot、Tabnine、Codeium、Cursor等）通过大语言模型对海量开源代码的学习，能够自动生成函数、优化结构，甚至预测开发者的意图，实现智能化建议与自动补全。越来越多的企业研发团队正从“人机协同”迈向“AI主导+人审阅”的新型开发模式。二、效率革命：AI如何改变开发周期过去，软件从构想到交付往往需要经

【导语】随着人工智能技术的迅猛发展，代码自动生成与智能化辅助编程正成为软件开发领域的核心趋势之一。从初级的代码补全工具，到如今具备语义理解与架构设计能力的智能开发助手，AI 正在深刻改变开发者的工作方式与整个软件产业的生产逻辑。一、AI 进入软件开发主舞台：从辅助到共创过去的软件开发过程往往依赖程序员的手动编码与经验积累。然而，近年来基于大语言模型（LLM, Large Language Models）和自然语言处理技术的 AI 编程助手（如 GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer、以及国内多款智能 IDE 插件）正在实现从人机协作到智能共创的跨越。开发者只需输入自然语言描述，AI 即可根据上下文自动生成函数、类或模块，甚至在某些场景下独立完成项目模板搭建。这