苏州汉唐软件有限公司

企查查APP显示，近日，杭州居住奇点智能科技有限公司成立，注册资本1000万元，经营范围包含：人工智能基础软件开发；非居住房地产租赁；计算机系统服务；信息系统集成服务等。企查查股权穿透显示，该公司由三六五网（300295）等共同持股。

公开资料显示，近日，北京阿尔纳科技有限公司成立，注册资本1000万元，经营范围包含人体基因诊断与治疗技术开发；软件开发；人工智能基础软件开发等。股权数据显示，该公司由阳光诺和全资持股。

企查查APP显示，近日，中赛柏泰生物科技（杭州）有限公司成立，经营范围包含：人工智能应用软件开发；普通机械设备安装服务；软件外包服务；信息系统集成服务等。企查查股权穿透显示，该公司由洁特生物（688026）等共同持股。

有人说软件开发行业已经是夕阳行业,就目前(2025年9月)的情况来看,软件行业在经过近20年的高速发展之后,逐渐“冷静”下来。今天我们以成都地区进行举例。10年前,在成都高新区,成千上万的软件公司,万家通明。10年后的今天,成都的软件公司很多已经转型,原因是投入和产出达不到理想的预期。然而还是有少部分靠技术和理念“沉淀下来的”软件开发公司。今天我们以成都东门的一家软件开发公司为例,从公司层面给大家进行详细的介绍。这是一家位于成都东门的软件开发公司-成都小火科技公司。成都小火科技公司成立于2013年,是一家以交付能力见长的软件开发公司。总部位于四川省成都市成华区杉板桥招商城市主场B座,距离成都高铁东站3公里,从成都东站坐地铁7号线可直达。成都小火科技公司是一家专注于AI软件、政企系统、物联网、

近年来，随着长三角区域一体化和苏州制造业数字化转型的持续深化，苏州软件开发公司在智能制造领域的创新应用正迎来前所未有的发展机遇。从智能工厂整体方案，到工业物联网平台研发，再到数字孪生、智能调度、AI质检等场景化应用，苏州本地软件力量正在成为推动产业升级的新引擎。一、智能制造需求旺盛，苏州软件企业迎来新增长点苏州作为全国先进制造业的重要基地，传统产业如电子信息、装备制造、精密加工、生物医药等行业在数字化升级中，对柔性化、智能化的软件系统需求快速增长。许多苏州软件开发公司纷纷从原有的企业信息化业务向智能制造深度转型，通过自研工业软件与AI算法，为本地工厂打造从生产计划、设备监控到供应链协同的全流程解决方案。智能制造应用的加速普及，也带动苏州软件企业在MES、WMS、APS、SCADA等领域持续发

近日，苏州软件开发行业再度迎来技术革新热潮，多家本地企业正加速推进人工智能技术在企业级软件、产业应用平台及数字治理系统中的深度融合。业内人士指出，随着AI算力基础设施的完善和大模型技术的普及，苏州软件开发公司正在从单点试验迈向系统化落地，在软件性能优化、创新功能塑造以及用户体验升级方面展现出显著优势。首先，AI驱动的软件性能优化成为行业关注焦点。苏州多家软件企业通过引入智能算法，对传统的代码调优、资源调配和系统监控流程进行自动化升级。例如，通过深度学习模型分析海量运行日志，系统可以提前预测潜在性能瓶颈，并在高负载场景下主动完成资源扩展。某本地科技公司负责人表示，自引入AI性能优化模块后，其企业级平台的平均响应速度提高了约35%，系统故障率下降超过40%。这一趋势显示，AI技术正逐步成为提升软

【苏州，2025年11月】随着人工智能和数字化转型的持续深入，苏州软件开发行业迎来了新的商业创新潮流——“一人公司”（OPC，One Person Company）模式的崛起。越来越多的软件工程师、架构师和AI从业者选择以个人为核心，利用云计算、AI编程助手与自动化工具，打造灵活高效的超级个体企业。这一趋势正在重塑苏州软件产业的组织形态与竞争格局。一、“一人公司”加速软件行业组织变革在传统的软件外包或项目开发生态中，项目团队通常由多个开发者组成，层级分工明确。然而，随着低代码平台、AI辅助生成、自动测试部署等技术的快速成熟，一人开发团队几乎可以承担过去数人甚至数十人的工作量。这种变化，使得“个体创业者”不再局限于产品构想阶段，而能直接进入完整的商业化开发与运维周期。苏州高新区多家创新孵化平台

随着数字化转型的不断深入，企业对应用开发的需求呈现爆炸式增长。传统的软件开发方式因开发周期长、成本高、对技术人员依赖大等问题，逐渐难以满足快速变化的业务需求。在此背景下，低代码开发平台（Low-Code Development Platform，简称LCDP）成为企业应用开发领域的热门话题。本文将深入解析低代码开发平台如何加速企业应用开发，并探讨其未来发展趋势。 低代码开发平台的概念与优势 低代码开发平台是一种通过图形化界面和预设模块，帮助企业快速构建应用程序的开发工具。相比传统的编程方式，低代码开发平台具备以下显著优势： 开发效率高：通过拖拽式操作和可视化界面，开发人员可以快速搭建应用框架，大幅缩短开发周期。 成本低：减少对高薪软件工程师的依赖，企业可以通过培养普通技术人员或业务人员完

导语：2024年，人工智能（AI）在软件开发中的地位再度提升。从辅助编程、自动化测试到智能化项目管理，AI 已不再是程序员的“工具”，而逐步成为开发团队的“伙伴”。过去一年，AI-assisted coding 的发展速度超出预期，不仅改变了代码生产方式，更在重塑整个软件产业链。一、AI-assisted coding 的崛起：开发方式的根本性变革AI 辅助编码最早源于自动代码补全和智能建议，如今已经进化为全流程开发助手。无论是 GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer 还是国产的百度 Comate、阿里通义灵码，都在利用大语言模型（LLM）能力实时理解开发者意图，生成结构化代码、测试用例、乃至文档注释。根据 Stack Overflow Developer S

【导语】在人工智能技术的不断突破下，软件开发行业正在经历一场深层次的变革。AI驱动的代码生成工具正迅速成为开发者日常工作的新助手，从自动化脚手架搭建到复杂算法的实现，AI的参与正让“智能开发”成为现实。然而，这一趋势也带来了技术、伦理与生态层面的多重挑战。一、AI代码生成的加速崛起2024年以来，全球范围内AI代码生成市场迎来爆发式增长。根据Gartner最新报告，超过67%的软件企业已经在部分开发流程中尝试使用AI辅助编程工具。GitHub Copilot、Tabnine、CodeWhisperer等智能代码生成平台成为程序员的“第二大脑”，而国内的开源项目如“通义灵码”“CodeGeeX”等也正快速追赶国际水平。AI驱动的代码生成不仅仅意味着“自动写代码”，更代表了从需求分析到代码实现的