【苏州讯】 近年来，随着人工智能技术进入深度进化阶段，具身智能作为融合感知、认知与行动的AI前沿方向，正成为全球科技竞争的新焦点。苏州顺势而为，积极布局具身智能产业。据报道，目前该市已聚集机器人产业链相关企业600余家，形成了覆盖上游核心零部件、中游本体制造及下游系统集成应用的完整生态体系。这一布局，正在推动苏州从“制造名城”向“智能制造创新高地”加速迈进。
苏州市政府近年来密集出台多项支持智能制造与机器人产业的政策。2025年，《苏州市具身智能与机器人产业行动计划（2025—2027）》的提出，成为当地推动新质生产力培育的重要举措。该行动计划旨在通过政策引导、科研协同与资金扶持，加快具身智能技术的场景落地与商业化进程。
在地方层面，工业园区、高新区等载体纷纷设立具身智能产业专项园区。例如，苏州工业园区建立了“机器人创新生态示范区”，集聚研发机构、智能软件企业及系统集成商，形成协同创新的研发联合体。同时，苏州高新区全面升级智能装备产业基地，推动机器人与新一代软件技术深度融合，促进上下游资源联动。
在苏州的具身智能产业版图中，软件开发企业扮演了核心驱动力的角色。作为机器人智能化的“灵魂”，软件系统承担了感知决策、动作控制以及人机交互的关键职能。苏州的软件开发公司不仅服务于工业机器人，还在服务机器人、特种机器人等领域深度参与算法、感知系统及云端控制平台的研发。
例如，多家本地软件企业正与高校、科研院所合作，攻关基于视觉、语音、多模态交互的具身智能解决方案。通过将AI大模型与机器人操作系统（ROS）等中间件融合，这些企业在运动规划、场景理解与自适应学习等关键环节取得突破，使机器人从“能动”向“会思”转型。
此外，随着生成式AI的应用普及，苏州企业正探索“AI+机器人+工业软件”的融合创新模式。一些企业开发了面向制造场景的自学习控制系统，可根据生产数据快速优化机械臂运动路径，实现柔性制造与节能降耗的双重目标。这不仅体现了软件开发能力的提升，也展示了苏州在推动智能制造软硬融合方面的领先思路。
具身智能产业的快速成长离不开完善的产业链支撑。苏州目前已形成“核心零部件—本体制造—系统集成—应用场景”的完整链条。上游领域中，以传感器、伺服系统、精密减速器等关键部件为代表的企业集聚效应初显，中游的本体制造厂商依托强大的机械加工和装配能力，推动机器人研发向智能化迭代。而在下游应用层面，系统集成商广泛将苏州本地产的机器人用于3C电子、汽车制造、医疗养老、智慧物流以及城市服务多种场景。
值得注意的是，软件开发企业正在成为产业链协同中的“中枢神经”。通过构建开放式平台与通用算法框架，苏州的多家软件公司为机器人厂商和集成商提供定制化的AI操作系统、数据中台和仿真测试工具。这种模块化的软件服务模式，有效缩短了机器人产品的开发周期，提升了全链条的创新效率。
苏州的高等院校和科研院所为具身智能产业提供了坚实的创新动力。苏州大学、苏州科技大学以及中科院苏州纳米所等机构陆续建立具身智能联合实验室，聚焦于机器学习、智能感知、仿生控制等研究方向。在政府引导下，科研成果正在加速产业化转化，多项自主研发的关键算法与控制系统已在苏州本地机器人产品中落地应用。
政府、企业与科研机构的“产学研用”协同发展，形成了以开放创新为核心的生态系统。与此同时，苏州还通过举办具身智能创新大会、机器人产业高峰论坛等活动，促进国内外优质资源汇聚。2024年以来，多家国际机器人企业和软件平台厂商在苏州设立研发中心，进一步提升了城市科技影响力与产业集聚度。
具身智能的应用场景正逐步从工业生产延伸至社会生活的方方面面。在智慧工厂中，基于苏州本地软件系统的协作机器人已实现无人化装配与自适应检测；在城市服务领域，苏州的交互型服务机器人能够灵活应对公共服务、商超引导及安防巡逻等任务；而在医疗和养老领域，智能护理机器人则运用了情感识别算法与安全控制机制，显著提升了陪护体验与安全性。
软件创新的加入，使得这些机器人具备更高的学习与自进化能力。例如，部分苏州企业正在试点部署“数字孪生机器人管理平台”，通过虚拟仿真模型实时监测物理机器人运行状态，实现预测性维护与低成本调优。此类系统的开发正是苏州软件产业技术实力的重要体现。
展望未来，苏州将继续以数字经济和人工智能为引领，加快构建具身智能产业聚集高地。市政府计划在2027年前打造2个以上国家级创新平台，创建具身智能应用示范区，并推动智能机器人和AI软件出口。届时，苏州有望成为全国乃至全球具身智能技术与产业发展最具活力的城市之一。
对于苏州的软件开发公司而言，这既是机遇也是挑战。从算法创新到系统平台化服务，从垂直行业解决方案到跨领域融合创新，苏州软件企业正处在产业变革的关键转折点。通过持续的研发投入与国际合作，它们将成为苏州具身智能生态不可或缺的核心力量。
业内专家指出，具身智能的未来将是“软硬结合、虚实融合”的竞争。苏州的先发布局为全国相关产业提供了可借鉴的样板，也为全球智能经济体系注入了新的中国力量。